QA Engineer • Automação de testes • Cypress, Playwright e Appium
Seu portfólio precisa melhorar antes de ser usado como argumento técnico principal.
Projetos encontrados
8
Projetos QA
4
Frameworks
Cypress, Playwright, Appium
CI/CD
Encontrado
API
Encontrado
Mobile
Encontrado
Cada categoria tem um peso na nota final. Abra para entender por que sua nota foi essa e como chegar a 80+.
Por que sua nota foi 38?
Analisamos o README dos 4 principais projetos buscando objetivo, stack, arquitetura, instalação, execução e evidências. A maioria dos READMEs cobre apenas parte desses itens.
Como chegar a 80+
Reescreva o README dos 2 projetos principais com: objetivo, tecnologias, arquitetura de pastas, como instalar, como executar e prints do resultado.
Foram identificados projetos utilizando Cypress com estrutura organizada — destaque para automation-cypress (58/100).
O projeto automation-cypress executa verificações automáticas através de pipeline, o que é um diferencial real.
Não encontramos relatórios, screenshots ou vídeos como evidência de execução.
Encontramos pouca estruturação de massa: dados provavelmente fixos nos testes.
Cenários, commits e documentação indicam predominância de caminho feliz.
Mensagens genéricas escondem a evolução real do trabalho.
Sem descrição, tópicos e atualização recente, os bons projetos ficam escondidos.
Priorizamos os repositórios mais relevantes para QA e automação.
Cypress • JavaScript • API
58/100
12
Automação web e de API com Cypress
Encontramos
Pontos positivos
Problemas
Playwright • TypeScript
36/100
5
Testes E2E com Playwright e TypeScript
Encontramos
Pontos positivos
Problemas
Appium • Java • Mobile
15/100
3
Laboratório de testes mobile com Appium
Encontramos
Pontos positivos
Problemas
RestAssured • Java • API
14/100
3
Testes de API com RestAssured
Encontramos
Pontos positivos
Problemas
Lacunas ordenadas por prioridade, com sugestões concretas de projeto.
Relatórios tornam sua automação visível para quem não vai rodar o código.
Dados fixos dentro dos testes dificultam manutenção e execução em ambientes diferentes.
Cenários de erro mostram maturidade de análise de risco.
Vagas de QA pedem Web e API no mínimo; hoje seu portfólio cobre pouco disso.
Seu melhor projeto possui um README simples demais para o nível técnico do código.
Performance Testing
K6 ou JMeter mostram qualidade além do funcional.
Contract Testing
Pact demonstra maturidade em microsserviços.
Docker
Ambiente reprodutível é diferencial em entrevistas.
CI/CD
Pipelines mostram que seu projeto é verificado automaticamente, não só na sua máquina.
Um caminho prático para transformar seu GitHub em portfólio de contratação.
Impacto rápido, pouco esforço
Reescrever o README do projeto principal
Objetivo, stack, arquitetura, instalação, execução e prints. Esforço baixo, impacto altíssimo.
Preencher descrição e tópicos dos repositórios
Tópicos ligados a qa / testes de software melhoram a descoberta do seu perfil.
Fixar os 3 melhores repositórios no perfil
Direciona o olhar do recrutador para o que você tem de melhor.
Adotar Conventional Commits
feat:, fix:, ci:, docs: — histórico legível em poucos minutos de esforço.
Consolida sua base técnica
Configurar GitHub Actions nos 2 projetos principais
Build, lint e testes em push e pull request, com upload de artefatos.
Refatorar para camadas bem definidas
Separar responsabilidades facilita manutenção e comunica senioridade.
Fortaleça a automação em mais de uma frente
Garanta ao menos um projeto forte em Web E2E, um em API e, se possível, um mobile.
Gere evidências e relatórios de execução
Configure Allure, Mochawesome ou o report do Playwright e publique como artefato.
Amplie cenários negativos e de borda
Para cada fluxo crítico, cubra dados inválidos, campos obrigatórios, 401/403 e 404.
Estruture a massa de testes
Centralize massa em fixtures/factories e use faker para dados dinâmicos.
Diferencial de nível sênior
Executar o projeto em Docker
Ambiente reprodutível demonstra maturidade de infraestrutura.
Publicar um projeto com link acessível
Um link funcionando é a evidência mais rápida de entrega.
Explorar API Testing
Frente mais cobrada em vagas de QA.
Explorar Performance Testing
K6 ou JMeter mostram qualidade além do funcional.
Visão do recrutador
Para uma vaga de QA / Testes de Software, seu GitHub mostra que você já trabalhou com Cypress e Playwright, porém ainda existem poucas evidências de projetos próximos de ambientes reais. Eu melhoraria principalmente reports e evidências, massa de testes, testes negativos e de borda antes de utilizar este portfólio como principal argumento técnico em processos seletivos.
Chance de impressionar
44%
Publique seu Portfolio Score, gere o relatório completo em PDF e volte a analisar depois de aplicar as melhorias para comparar o resultado.
Texto sugerido
Meu Portfolio Score de QA é 46/100 — nível Construtor. Faltam 4 pontos para Praticante. Analisei meu GitHub no QA Portfolio Analyzer da Qazando.
